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The Take Of Semalt en los sitios Rogue - Impacto en sus datos

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Los sitios fraudulentos y el spam de referencia han estado estropeando las estadísticas y los datos de las empresas en línea durante mucho tiempo sin su consentimiento. Un buen número de empresas B2C y B2B asumen que Google Analytics maneja automáticamente la cuestión de los sitios fraudulentos que dirigen el tráfico a sus sitios, una situación que daña los datos de las pequeñas empresas.

Ryan Johnson, uno de los principales expertos de Semalt , brinda información útil a este respecto para ayudarlo a comprender el impacto de los sitios fraudulentos en sus datos.

Los spammers y los oportunistas ahora están aprovechando los códigos de seguimiento para dirigir el tráfico falso hacia su software malicioso a su sitio web. Al colocar su código de seguimiento de GA en su sitio, las visitas a su sitio aparecen automáticamente en su Google Analytics. Esto puede afectar negativamente a su sitio web de dos maneras. En primer lugar, el tráfico de malware y bot puede tomar el control de su sitio web poniendo en peligro sus datos. Y segundo, los visitantes redirigidos a su sitio pueden hacer clic atrás en sus páginas que afectan sus tasas de rebote.

Cuando los clientes visitan su sitio web y continúan haciendo clic en sus páginas, los porcentajes de rebote aumentan, colocando su palabra clave de conversión en una buena posición para que se ubiquen en los primeros lugares de los algoritmos. Sin embargo, los visitantes que hacen clic atrás en sus páginas reducen sus tasas de rebote, una instancia que hace que los algoritmos marquen su palabra clave como irrelevante. Aquí es donde entra la necesidad de bloquear los sitios fraudulentos y el spam de referencia de su sitio.

Consejos sobre cómo identificar y marcar sitios fraudulentos

Creación de un informe de nombre de host con las dimensiones de profundización y nombre de host se utilizan para identificar sitios fraudulentos. Las métricas de "visitantes únicos" y "visitas" se utilizan para medir el número total de visitas que visitaron su sitio web. Use los objetivos e ingresos de su campaña para asegurarse de que el tráfico real no se filtre. Alternativamente, puede agregar un nuevo filtro a su informe personalizado para excluir el tráfico interno, bot y arañas, y spam de referencia que incluyen sus credenciales de dominio.

Sin embargo, es aconsejable ejecutar sus tareas cuidadosamente al excluir los sitios fraudulentos y el spam de referencia de su Google Analytics. Los dos nombres de host relacionados con Google que se muestran en su segmento no deben tratarse como sitios deshonestos, ya que esto puede ocasionar la pérdida de información valiosa. El segmento también se compone de un caché web que indica cuando los visitantes hacen clic en la opción 'caché' y un nombre de host de traducción que indica que algunos de sus visitantes potenciales utilizaron un servicio de traducción de Google.

Verifique en su segmento para ver si verá algunos nombres de host con los que no está familiarizado. Si los indica, navegue hasta la página de destino de los visitantes. Pegue el URL del nombre de host en la página de destino de sus visitantes para echar un vistazo a los sitios que usan su tráfico real. Después de convencerse de que el dominio es fraudulento, fíltrelos utilizando los siguientes procedimientos.

Filtrar sitios deshonestos utilizando el método de exclusión reactiva

Después de identificar la lista de nombres de host que se bloquearán, agregue nuevos filtros de exclusión. Al usar este método para excluir dominios no autorizados, es aconsejable tener en cuenta que los nuevos filtros excluyen datos nuevos. Cree otro filtro para que no se filtre durante su ejecución. De esta forma, recuperará sus datos incluso si se equivoca con su práctica de exclusión.

El método de exclusión proactiva

En este método de exclusión de sitios fraudulentos de Google Analytics, los dominios se filtran en función de si coinciden con los nombres de host creados. Si el nombre de host de los datos filtrados no coincide con los dominios, los datos no se pueden recuperar de su informe.

Google Analytics ha venido al rescate de las empresas B2C y B2B que operan en las plataformas en línea. Ahora, una empresa puede filtrar y excluir sitios fraudulentos, spam de referencia y malware de su sitio web para lograr informes limpios y precisos. Tenga cuidado al excluir sitios fraudulentos de su Google Analytics para evitar el filtrado de información valiosa.

November 24, 2017
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